alpha, beta 매개 변수를 가지는 베타 분포의 pdf(Probability density function) 에서의 x 값을 구합니다.
alpha, beta 매개 변수를 가지는 베타 분포의 cdf(Cumulative distribution function) 에서의 x 값을 구합니다.
alpha, beta 매개 변수를 가지는 베타 분포의 cdf(Cumulative distribution function) 역함수에서의 x 값을 구합니다.
alpha, beta 매개 변수를 가지는 베타 분포의 평균을 구합니다.
alpha, beta 매개 변수를 가지는 베타 분포의 중앙값을 반환합니다.
alpha, beta 매개 변수를 가지는 베타 분포의 최빈값을 반환합니다.
alpha, beta 매개 변수를 가지는 베타 분포에서 임의의 숫자를 반환합니다.
alpha, beta 매개 변수를 가지는 베타 분포의 분산을 반환합니다.
분자 자유도가 df1이고 분모 자유도가 df2인 (Central) F distribution의 pdf에 있는 x값을 구합니다.
분자 자유도가 df1이고 분모 자유도가 df2인 (Central) F distribution의 cdf에 있는 x값을 구합니다.
분자 자유도가 df1이고 분모 자유도가 df2인 (Central) F distribution의 cdf 역함수에 있는 x값을 구합니다.
Returns the mean of the (Central) F distribution with numerator degrees of freedom df1 and denominator degrees of freedom df2.
분자 자유도가 df1이고 분모 자유도가 df2인 (Central) F distribution의 평균을 반환합니다.
분자 자유도가 df1이고 분모 자유도가 df2인 (Central) F distribution의 최빈값을 반환합니다.
분자 자유도가 df1이고 분모 자유도가 df2인 (Central) F distribution에서 임의의 숫자를 반환합니다.
분자 자유도가 df1이고 분모 자유도가 df2인 (Central) F distribution의 분산을 반환합니다.
'scale' 스케일 팩터와 'local' 위치(중앙값)를 가지는 Cauchy 분포의 pdf에 있는 x값을 구합니다.
'scale' 스케일 팩터와 'local' 위치(중앙값)를 가지는 Cauchy 분포의 cdf에 있는 x값을 구합니다.
'scale' 스케일 팩터와 'local' 위치(중앙값)를 가지는 Cauchy 분포의 cdf 역함수에 있는 x값을 구합니다.
'scale' 스케일 팩터와 'local' 위치(중앙값)를 가지는 Cauchy 분포의 평균을 구합니다.
'scale' 스케일 팩터와 'local' 위치(중앙값)를 가지는 Cauchy 분포의 최빈값을 구합니다.
'scale' 스케일 팩터와 'local' 위치(중앙값)를 가지는 Cauchy 분포에서 임의의 숫자를 반환합니다.
'scale' 스케일 팩터와 'local' 위치(중앙값)를 가지는 Cauchy 분포에서 분산을 구합니다.
자유도 dof를 가지는 Chi Square 분포의 pdf에 있는 x값을 구합니다.
자유도 dof를 가지는 Chi Square 분포의 cdf에 있는 x값을 구합니다.
자유도 dof를 가지는 Chi Square 분포의 cdf 역함수에 있는 x값을 구합니다.
자유도 dof를 가지는 Chi Square 분포의 평균을 구합니다.
자유도 dof를 가지는 Chi Square 분포의 중앙값을 구합니다.
자유도 dof를 가지는 Chi Square 분포의 최빈값을 구합니다.
자유도 dof를 가지는 Chi Square 분포에서 임의의 숫자를 반환합니다.
자유도 dof를 가지는 Chi Square 분포의 분산을 반환합니다.
매개변수 rate (λ, lambda)를 가지는 자연지수 분포의 pdf에 있는 x값을 구합니다.
매개변수 rate (λ, lambda)를 가지는 자연지수 분포의 cdf에 있는 x값을 구합니다.
매개변수 rate (λ, lambda)를 가지는 자연지수 분포의 cdf 역함수에 있는 x값을 구합니다.
매개변수 rate (λ, lambda)를 가지는 자연지수 분포의 평균을 구합니다.
매개변수 rate (λ, lambda)를 가지는 자연지수 분포의 중앙값을 구합니다.
매개변수 rate (λ, lambda)를 가지는 자연지수 분포의 최빈값을 구합니다.
Returns a random number whose distribution is the Exponential distribution with the parameter rate (lambda).
매개변수 rate (λ, lambda)를 가지는 자연지수 분포에서 임의의 숫자를 반환합니다.
매개변수 rate (λ, lambda)를 가지는 자연지수 분포의 분산을 구합니다.
매개변수 shape (k)와 scale (Θ, theta)를 가지는 감마(Gamma) 분포의 pdf에서 x값을 구합니다. 알파 베타 규칙을 사용하는 경우 scale = 1 / beta입니다.
매개변수 shape (k)와 scale (Θ, theta)를 가지는 감마 분포의 cdf에서 x값을 구합니다. 알파 베타 규칙을 사용하는 경우 scale = 1 / beta입니다.
This function is checked against R's pgamma function.
매개변수 shape (k)와 scale (Θ, theta)를 가지는 감마 분포의 cdf 역함수에서 x값을 구합니다. 알파 베타 규칙을 사용하는 경우 scale = 1 / beta입니다.
이 기능은 R 언어의 qgamma함수과 비교해서 확인될 수 있습니다.
매개변수 shape (k)와 scale (Θ, theta)를 가지는 감마 분포의 평균을 구합니다. 알파 베타 규칙을 사용하는 경우 scale = 1 / beta입니다.
매개변수 shape (k)와 scale (Θ, theta)를 가지는 감마 분포의 최빈값을 구합니다. 알파 베타 규칙을 사용하는 경우 scale = 1 / beta입니다.
매개변수 shape (k)와 scale (Θ, theta)를 가지는 감마 분포에서 임의의 숫자를 반환합니다. 알파 베타 규칙을 사용하는 경우 scale = 1 / beta입니다.
Returns the value of the variance for the Gamma distribution with the parameters shape (k) and scale (theta). Notice that if using the alpha beta convention, scale = 1/beta.
매개변수 shape (k)와 scale (Θ, theta)를 가지는 감마 분포의 분산을 구합니다. 알파 베타 규칙을 사용하는 경우 scale = 1 / beta입니다.
매개변수 shape (α, alpha)와 scale (β, beta)를 가지는 역감마 분포의 pdf에서 x 값을 구합니다.
Returns the value of x in the cdf of the Inverse-Gamma distribution with parametres shape (alpha) and scale (beta).
매개변수 shape (α, alpha)와 scale (β, beta)를 가지는 역감마 분포의 cdf에서 x 값을 구합니다.
매개변수 shape (α, alpha)와 scale (β, beta)를 가지는 역감마 분포의 cdf 역함수에서 x 값을 구합니다.
Returns the value of the mean for the Inverse-Gamma distribution with parametres shape (alpha) and scale (beta).
매개변수 shape (α, alpha)와 scale (β, beta)를 가지는 역감마 분포의 평균을 구합니다.
Returns the value of the mode for the Inverse-Gamma distribution with parametres shape (alpha) and scale (beta).
매개변수 shape (α, alpha)와 scale (β, beta)를 가지는 역감마 분포의 최빈값을 구합니다.
Returns a random number whose distribution is the Inverse-Gamma distribution with parametres shape (alpha) and scale (beta).
매개변수 shape (α, alpha)와 scale (β, beta)를 가지는 역감마 분포에서 임의의 숫자를 반환합니다.
Returns the value of the variance for the Inverse-Gamma distribution with parametres shape (alpha) and scale (beta).
매개변수 shape (α, alpha)와 scale (β, beta)를 가지는 역감마 분포에서 분산을 구합니다.
매개변수 a와 b를 가지는 Kumaraswamy 분포의 pdf에서 x값을 구합니다.
매개변수 a와 b를 가지는 Kumaraswamy 분포의 cdf에서 x값을 구합니다.
Kumaraswamy pdf 역함수를 반환합니다. 이 함수는 R언어의 VGAM 패키지의 qkumar(p, alpha, beta)에 상응합니다.
Returns the value of the mean of the Kumaraswamy distribution with parameters a and b.
매개변수 a와 b를 가지는 Kumaraswamy 분포의 평균을 구합니다.
매개변수 a와 b를 가지는 Kumaraswamy 분포의 중앙값을 구합니다.
매개변수 a와 b를 가지는 Kumaraswamy 분포의 최빈값을 구합니다.
매개변수 a와 b를 가지는 Kumaraswamy 분포의 분산을 구합니다.
매개변수 mu (평균)과 σ sigma (표준 편차)를 가지는 Log-normal 분포의 pdf에서 x값을 구합니다.
Returns the value of x in the cdf of the Log-normal distribution with paramters mu (mean) and sigma (standard deviation).
매개변수 mu (평균)과 σ sigma (표준 편차)를 가지는 Log-normal 분포의 cdf에서 x값을 구합니다.
매개변수 mu (정규분포의 평균)과 σ sigma (정규분포의 표준 편차)를 가지는 Log-normal 분포의 cdf 역함수에서 x값을 구합니다.
Returns the value of the mean for the Log-normal distribution with paramters mu (mean of the Normal distribution) and sigma (standard deviation of the Normal distribution).
매개변수 mu (정규분포의 평균)과 σ sigma (정규분포의 표준 편차)를 가지는 Log-normal 분포의 평균을 구합니다.
매개변수 mu (정규분포의 평균)과 σ sigma (정규분포의 표준 편차)를 가지는 Log-normal 분포의 중앙값을 구합니다.
매개변수 mu (정규분포의 평균)과 σ sigma (정규분포의 표준 편차)를 가지는 Log-normal 분포의 최빈값을 구합니다.
매개변수 mu (정규분포의 평균)과 σ sigma (정규분포의 표준 편차)를 가지는 Log-normal 분포에서 임의의 숫자를 반환합니다.
매개변수 mu (정규분포의 평균)과 σ sigma (정규분포의 표준 편차)를 가지는 Log-normal 분포의 분산을 구합니다.
매개변수 mean과 std (표준 편차)를 가지는 정규 분포의 pdf에서 x값을 구합니다.
매개변수 mean과 std (표준 편차)를 가지는 정규 분포의 cdf에서 x값을 구합니다.
매개변수 mean과 std (표준 편차)를 가지는 정규 분포의 cdf 역함수에서 x값을 구합니다.
매개변수 mean과 std (표준 편차)를 가지는 정규 분포의 평균을 구합니다.
매개변수 mean과 std (표준 편차)를 가지는 정규 분포의 중앙값을 구합니다.
매개변수 mean과 std (표준 편차)를 가지는 정규 분포의 최빈값을 구합니다.
매개변수 mean과 std (표준 편차)를 가지는 정규 분포에서 임의의 숫자를 구합니다.
매개변수 mean과 std (표준 편차)를 가지는 정규 분포의 분산을 구합니다.
매개변수 scale (x_m)과 shape (alpha)를 가지는 Pareto 분포의 pdf에서 x값을 구합니다.
매개변수 probability p, scala, shape를 가지는 Pareto 분포 역함수를 반환합니다.
이 함수는 R언어의 VGAM 패키지의 qpareto(p, scale, shape)에
상응하고, R언어의 q<dist> 함수 패턴에 상응된다.
매개변수 scale (x_m)과 shape (alpha)를 가지는 Pareto 분포의 cdf에서 x값을 구합니다.
매개변수 scale (x_m)과 shape (alpha)를 가지는 Pareto 분포의 평균을 구합니다.
Returns the value of the median of the Pareto distribution with parameters scale (x_m) and shape (alpha).
매개변수 scale (x_m)과 shape (alpha)를 가지는 Pareto 분포의 중앙값을 구합니다.
매개변수 scale (x_m)과 shape (alpha)를 가지는 Pareto 분포의 최빈값을 구합니다.
매개변수 scale (x_m)과 shape (alpha)를 가지는 Pareto 분포의 분산을 구합니다.
자유도 dof를 가지는 Student's T distribution의 pdf에서 x값을 구합니다.
자유도 dof를 가지는 Student's T distribution의 cdf에서 x값을 구합니다.
자유도 dof를 가지는 Student's T distribution의 cdf 역함수에서 p값을 구합니다.
자유도 dof를 가지는 Student's T distribution의 평균을 구합니다.
자유도 dof를 가지는 Student's T distribution의 중앙값을 구합니다.
자유도 dof를 가지는 Student's T distribution의 최빈값을 구합니다.
자유도 dof를 가지는 Student's T distribution에서 임의의 숫자를 반환합니다.
자유도 dof를 가지는 Student's T distribution의 분산을 구합니다.
매개변수 scale (lambda) 및 shape (k)를 가지는 Weibull 분포의 pdf에서 x값을 구합니다.
매개변수 scale (lambda) 및 shape (k)를 가지는 Weibull 분포의 cdf에서 x값을 구합니다.
매개변수 scale (lambda) 및 shape (k)를 가지는 Weibull 분포의 cdf 역함수에서 x값을 구합니다.
매개변수 scale (lambda) 및 shape (k)를 가지는 Weibull 분포의 평균값을 구합니다.
매개변수 scale (lambda) 및 shape (k)를 가지는 Weibull 분포의 중앙값을 구합니다.
매개변수 scale (lambda) 및 shape (k)를 가지는 Weibull 분포의 최빈값을 구합니다.
매개변수 scale (lambda) 및 shape (k)를 가지는 Weibull 분포에서 임의의 숫자를 반환합니다.
매개변수 scale (lambda) 및 shape (k)를 가지는 Weibull 분포의 분산을 구합니다.
a부터 b까지의 구간을 가지는 균등 분포 (Uniform distribution)의 pdf에서 x값을 구합니다.
a부터 b까지의 구간을 가지는 Uniform distribution의 cdf에서 x값을 구합니다.
uniform.cdf 함수의 역함수를 반환합니다; uniform.cdf(x, a, b) == p인 x값을 의미합니다.
a부터 b까지의 구간을 가지는 Uniform distribution의 평균을 구합니다.
a부터 b까지의 구간을 가지는 Uniform distribution의 중앙값을 구합니다.
a부터 b까지의 구간을 가지는 Uniform distribution의 최빈값을 구합니다.
a부터 b까지의 구간을 가지는 Uniform distribution에서 임의의 숫자를 반환합니다.
a부터 b까지의 구간을 가지는 Uniform distribution의 분산을 구합니다.
매개변수 n과 p를 가지는 Binomial distribution의 pdf에서 k값을 구합니다.
매개변수 n과 p를 가지는 Binomial distribution의 cdf에서 k값을 구합니다.
매개변수 n과 p를 가지는 Negative distribution의 pdf에서 k값을 구합니다.
매개변수 n과 p를 가지는 Negative distribution의 cdf에서 k값을 구합니다.
매개변수 N (the popluation size)와 m the success rate), n (the number of draws)를 가지는 Hypergeometric distribution의 pdf에서 k값을 구합니다.
매개변수 N (the popluation size)와 m the success rate), n (the number of draws)를 가지는 Hypergeometric distribution의 cdf에서 k값을 구합니다.
매개변수 l (lambda)를 가지는 Poisson 분포의 pdf에서 k값을 구합니다.
매개변수 l (lambda)를 가지는 Poisson 분포의 cdf에서 k값을 구합니다.
매개변수 a와 b, c를 가지는 Triangular 분포의 pdf에서 x값을 구합니다.
매개변수 a와 b, c를 가지는 Triangular 분포의 cdf에서 x값을 구합니다.
매개변수 a와 b, c를 가지는 Triangular 분포의 평균을 구합니다.
매개변수 a와 b, c를 가지는 Triangular 분포의 중앙값을 구합니다.
매개변수 a와 b, c를 가지는 Triangular 분포의 최빈값을 구합니다.
매개변수 a와 b, c를 가지는 Triangular 분포의 분산을 구합니다.
